Abstract
En este artículo se presentan dos métodos para obtener medidas de calificación profesional y distancias ocupacionales de comparabilidad internacional, basados en técnicas de aprendizaje automático y de procesamiento del lenguaje natural. Con estas medidas se generan hechos descriptivos sobre las transiciones laborales y la distribución salarial en el Brasil, tras analizar todos los contratos de trabajo formales registrados en el periodo 2003-2018. Los trabajadores que utilizan intensivamente competencias cognitivas no rutinarias obtienen mejores resultados en cuanto al empleo, los salarios y el cambio de ocupación. Tras la crisis económica brasileña de 2014, se observan indicios de cambio tecnológico con sesgo de rutina y de polarización del empleo.