Abstract
Es importante que el Estado sea eficaz en las tareas vinculadas con la inspección del trabajo, para garantizarel cumplimiento de la normativa laboral y promover el trabajo decente. Una importante herramientapara contribuir a mejorar la focalización de las tareas de inspección (para un uso más eficiente de losrecursos disponibles) es la identificación de los determinantes de la detección de empleo no registrado ysu regularización. En este trabajo se construye un modelo de regresión logística binaria para una muestrade empresas inspeccionadas, con el objetivo de conocer qué atributos de las unidades de producciónexplican en mayor medida el aumento de la probabilidad de detectar empleo no registrado y su posteriorregularización. Los puntajes obtenidos por estos modelos para la muestra son imputados al universo de lasempresas de la Provincia de Santa Fe en Argentina (scoring) durante el período 2012-2015, lo cual permitepredecir la probabilidad de ocurrencia de un evento de interés, en este estudio: la detección del empleono registrado y su posterior regularización en función de un conjunto de atributos de las empresas. Lanovedad metodológica de este estudio consiste en la utilización de registros administrativos del empleoregistrado (SIPA-AFIP) y de las inspecciones (SIMTySS), que son fusionados para esta indagación. Lasconclusiones se orientan a reforzar las inspecciones en las localidades del aglomerado Gran Rosario y de losdepartamentos del sur provincial, focalizando en las empresas de menor tamaño y de reciente constitución,que se dedican a actividades como la producción de alimentos, bebidas y tabaco, la construcción y losservicios de alojamiento y comidas, tareas que emplean en mayor medida mano de obra joven.